职位编号：020062/020065/020066
- 硕士以上学历
- 中国本科：c9
美国的本科的话，全美排名前30名
英国的本科的话，就 帝国、LSE、剑桥、牛津 - 数理、统计、金工相关的专业
- 如果是博士候选人，本科放宽到985
- 更希望是，本科 理工科 + 硕士 金融工程 这样的背景
项目背景（必须项）：
- 精通 pandas， 熟悉 python
- （股票）多因子研究的相关内容，包括但是不限于：因子挖掘、回测评价、因子组合、风险模型
- 对典型的股票、期货的常见数据有基本的了解，能够明确各字段的的数据特征和物理意义
- 对股票、期货的基本交易规则和量化交易的大致方法论、框架有多元化的了解和接触
- 明确参与过机器学习相关的项目研究，并致力于使用机器学习的方法探索量化邻域
背景补充：
- 有过期货中短周期策略的研究，加分
- 有过另类数据的因子挖掘，加分
- 有过自然语言舆情处理的经历，加分
- 有过基于机器学习在因子组合方面探索的经历，加分