岗位职责:
1. 负责收集、整理、清洗区块链上的反洗钱（AML）相关数据，包括地址标签、
交易行为、资金路径、实体信息等；
2. 对链上地址行为进行分类建模与风险分析，协助识别可疑账户、资金流、洗
钱路径等关键风险要素；
3. 参与构建并持续完善内部地址标签系统与 AML 行为标签体系，提升数据结构
化与可复用能力；
4. 跟踪链上安全事件（诈骗、黑客、混币、跨链转移等），完成数据归档、事
件画像及风险标签标注；
5. 推动数据在风控建模、监控平台、合规审查等场景的落地应用；
6. 加分项：具备一定项目管理或协作经验，能够组织协调数据分析小组、制定
项目计划并推动实施。
任职要求:
1. 本科及以上学历，数学、统计、信息安全、计算机、金融等相关专业优先；
2. 至少 2 年数据分析或数据运营经验，有区块链领域相关背景者优先；
3. 熟悉链上数据结构与地址标签体系，掌握基本链上行为模式、常见风险类型
及资金流动机制；
4. 熟练使用数据分析工具（SQL、Excel、Python 等），具备扎实的数据清洗、
整理与分析能力；
5. 对信息安全、反洗钱（AML）、合规监管等方向感兴趣，能持续跟进行业动
态与真实案例；
6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，结果导向，学习能力强。
加分项：
1. 具备一定的团队协作/管理经验，曾带领或指导过小型数据项目团队；
2. 熟悉区块链数据平台（如 Dune、Arkham、Nansen、Etherscan 等）或图分析
工具；
3. 有 AML 建模、风险评分、标签系统建设经验者优先。
