你将负责什么
微服务架构：设计和主导用户级自动化交易引擎的开发——包括订单路由、仓位管理、风控检查和执行逻辑，以容错方式分布于各服务中。
AlphaNet流水线：拥有从数据摄取、策略研究到实盘交易的全链路集成。确保原始市场数据 → 特征工程 → 模型推理 → 订单执行的流畅流转。
低延迟预测系统：实现并优化生产级ML模型的亚毫秒级推理路径。最小化抖动、无锁竞争和GC压力。
DevOps与基础设施：推动部署自动化、水平扩展策略、多地域冗余和灾难恢复。以代码方式管理基础设施；在弹性与成本之间取得平衡。
技术栈范围
我们不期望你精通以下每一项，但至少在一个领域有深厚积累，并对其他领域有工作级熟练度。
编程语言 Python（ML/数据主力）、Rust 或 C++（性能关键路径）、Go（微服务）
ML/推理 ONNX Runtime、TensorRT、Triton Inference Server；模型量化、批处理策略、GPU/CPU混合调度
流处理与数据 Kafka/Pulsar、Redis/KeyDB、TimescaleDB 或 ClickHouse；protobuf/FlatBuffers 序列化
交易基础设施 FIX协议、WebSocket行情流、自定义交易所适配器、托管机房感知网络优化
微服务与API gRPC、GraphQL（管理端）、REST；Kubernetes、Istio/Linkerd 服务网格
可观测性 Prometheus、Grafana、分布式追踪（Jaeger/Tempo）、结构化日志
DevOps与基础设施 Terraform/Pulumi、GitOps（Argo/Flux）、多云（AWS/GCP）、必要时裸金属优化
成功的标准
延迟： 在市场波动高峰期，P99推理到行动的往返延迟低于500微秒。
可靠性： 零停机部署；跨地域自动故障转移在秒级完成。
规模： 支持10倍用户增长而无需架构重写；单笔交易成本随规模下降。
安全性： 多层风控（交易前、交易后、熔断机制），关键路径形式化验证。
要求
5年以上后端/系统工程经验，其中2年以上在高吞吐、低延迟环境中带领技术团队。
有 proven track record 交付生产级交易系统、实时数据流水线或亚毫秒级推理基础设施。
深入理解并发、内存层级和内核旁路网络（DPDK、io_uring 或 RDMA 加分）。
有大规模 Kubernetes 经验——包括自定义 Operator、自动扩缩容策略和多集群联邦。
能够桥接研究侧（Python/ML）和生产侧（Rust/C++/Go）代码库；能指导跨领域团队。
优秀的书面沟通能力：架构RFC、事故复盘、以及能流传后世的运维手册。
加分项
对流处理、ML服务或金融工具类开源项目有贡献。
在系统性能、市场微观结构或ML基础设施领域有论文或演讲。
