工作职责
负责AI平台训练与推理核心模块的设计与功能实现。参与AI平台的性能优化工作，包括计算资源调度策略设计、PB级高性能存储的存取加速、集群分布式训练加速、部署推理加速、网络数据并行传输优化等。配合业务团队针对平台功能需求和痛点，进行功能改进与调优工作。
任职资格
全日制重点高校本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业
1. 熟练掌握深度学习各类模型架构的使用和设计；
2. 编程能力出色，熟练掌握Python和C++，熟练掌握Pytorch / Tensorflow；
3. 对复杂系统编程有扎实的理解和认识，如多线程、内存、网络、IO、编译等；能准确定位平台、系统、程序的性能问题，做出针对性改进。
4. 对AI系统有技术热情，对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求，热衷于追求技术极致与创新
加分项
1.有大规模计算集群的设计、维护、调优经验；
2.深入了解 PyTorch 等训练框架的性能瓶颈分析与性能调优；
3.深度参与过大型深度学习开源框架设计与开发；
4. 在领域内知名比赛取得优异成绩者优先。
