基础要求：工作经验可接收1年以内的，2-3年或以上亦可，主python，业务方向不限（满足基础要求的都可以推过来看）。需要能早点到岗。
进阶要求：同业，或者非同业但有数据开发、机器学习、AI、分布式计算经验（作为加分项，不是必须）
职位描述
保障程序化交易顺利运行，并基于交易数据分析市场规律
岗位职责
1. 参与策略研究工作，与策略研究人员紧密合作，解决技术难点，对原型策略进行性能方面的提升；
2. 与开发工程师衔接，对接交易系统，协助实现实盘策略；
3. 搭建和完善研究平台，实现基础研究的代码库以及相关工具；
4. 系统运维的自动化流程搭建。
任职要求
1. 国内外知名高校相关本科及以上计算机或相关专业学历；热爱coding，愿意主动花时间钻研技术，不断提升自己和系统；
2. 良好的编程习惯，高效的沟通能力和快速学习能力；
3. 对分布式计算原理，机器学习平台有一定了解；
4. 良好的系统设计能力；
5. 对程序化交易有浓厚的兴趣；
6. 熟练使用Python 3和C++(>C++11)，熟悉Linux操作系统；【可接受转语言】
加分项
1. 国内外编程比赛、信息学竞赛等获奖经历；
2. 谷歌、微软、腾讯等知名机构研发部门的实习经历；
3. 熟练掌握大规模计算，分布式计算框架的使用，如Hadoop，Flink等；
4. 熟悉业内机器学习平台的解决方案，了解GPU相关编程原理；
5. 熟悉金融衍生品交易类业务、技术架构、高性能计算、机器学习等技术；
6. 热爱开源技术，活跃于GitHub等开源社区，为开源项目贡献过代码。
