职位编号：011175
职位职责：
1、参与面向AGI的Scaling Law的建设，探索通用智能的机制与和可预测性；
2、参与Model Architecture的研发、优化和创新，探索不同架构的的Scalability；
3、参与支持超长序列的高效算法研发与落地；
4、设计和迭代评估基座模型通用智能的方法。
职位要求：
1、985/211高校计算机、数学、人工智能等相关专业的博士或优秀研究生；
2、有独立研究能力，曾发表机器学习或相关领域的一作论文；
3、具备扎实的编程基础和优秀的工程能力，能够独立实现相关算法和实验；
4、具备良好的团队协作能力和沟通能力；
5、具有相关领域的研发或科研经验者优先，例如在Scaling Law、Linear Attention、Optimizer等方面有经验的候选人优先考虑。