所属部门：AI Infrastructure 团队
岗位职责
您将根据团队目标和个人专长，参与以下关键领域的架构设计与工程实现：
1. 高并发服务端与 API 系统
1. 深度参与面向数千万日活用户的产品后端架构设计。
2. 负责核心服务的性能优化、数据库调优与分布式系统可靠性保障。
3. 开发与迭代 AI Chat Bot 等创新产品功能，探索 AI 技术的应用边界。
2. 大规模数据处理 Pipeline
1. 负责数据采集、清洗、去重与质量评估系统的设计与开发。
2. 构建服务于搜索、多模态与模型训练的高质量数据湖与索引系统。
3. 持续优化数据处理各环节的性能与吞吐，确保数据管道的稳定高效。
3. Agent 基础设施与运行时平台
1. 设计与开发支撑海量 AI Agent 运行的下一代容器调度与隔离平台。
2. 攻克容器生命周期管理、资源精细调度、多硬件平台统一支持等核心难题。
3. 构建高性能、高安全性的 Agent 运行时环境。
4. 异构超算基础设施
1. 参与设计、构建与优化支撑大模型训练与推理的异构计算集群管理平台。
2. 负责加速卡（如GPU/NPU）等异构计算资源的抽象、池化、调度与性能优化。
3. 与超算团队、硬件团队深度协作，解决大规模集群下的资源编排、通信优化、故障容错与能效比提升等挑战，为上层AI研发提供稳定高效的算力底座。
核心要求
1. 工程与架构能力：
1. 精通 Rust / C++ / TypeScript / Python 中至少一门语言，具备优秀的设计能力与代码质量意识。
2. 对分布式系统有深刻理解与实践经验，能够设计高可用、高可靠的系统架构。
3. 对数据库原理有深入理解，拥有丰富的性能调优与大数据处理经验。
2. 系统与运维功底：
1. 深刻理解计算机组成、操作系统、计算机网络等核心原理。
2. 熟练运用 Profiling 和可观测性工具分析与定位复杂系统问题。
3. 对 Kubernetes 及云原生部署有深入理解，具备云上系统优化经验。
3. 视野与思辨：
1. 对世界充满好奇心，这种好奇心会自然延伸到对复杂系统底层运作机制的持续探索。
2. 不满足于被动执行，对通用人工智能（AGI）的技术路径与发展有着独立的思考与执着的好奇心。
3. 相信广泛的兴趣能滋养创造力。无论是音乐、体育、美术，还是其他领域的热情与审美，我们相信这些都将为你带来独特的视角与创新灵感。
