岗位职责:
1.从业务场景出发，识别AIAgent 能发挥价值的关键方向，探索可行的技术路径与实现机制;2.结合主流大模型能力，构建具备任务感知、信息处理与多轮交互能力的智能体系统;
3.负责模型的选型与优化，提升其在具体场景下的适应性与稳定性;
4.推动系统在真实环境中的集成与落地，评估效果并持续演进技术方案;
5.沉淀通用方法论与工程架构，支持后续能力在更多场景中的扩展。
任职要求:
1.熟悉多模态大模型(VLM)、大语言模型(LLM)相关的算法技术，有AI Agent应用经验、熟悉RAG全链路优化、Multi-Agent技术、Prompt/Context Engineering工程技术的优先。
2.了解LLM架构，熟悉RL算法(GRPO、PPO、DPO、判别式及生成式RM)、在相关领域有过良好的项目经验或研究经验，熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training算法。
