岗位职责：
负责推动深度学习算法框架的架构设计、关键技术研究及研发落地；
结合业务场景，进行深度优化，提升框架的稳定性、易用性，提高模型训练的效率；
推进框架和AI平台的结合，建立先进的训练调度机制、自动训练框架、模型评估体系、推理优化等；
任职要求：
本科及以上学历，计算机、电子、自动化等专业；
扎实的深度学习算法基础，精通常见的深度学习和机器学习算法，并具备算法创新研究能力；
精通至少一个深度学习训练框架的底层架构和机制（如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Paddle等），精通Pytorch框架更佳；
出色的编程能力，精通C++/Python；
对前沿技术充满好奇心，能够独立推动前沿技术的探索和落地；
加分项：
在国际顶会或期刊发表相关论文（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT)者；
熟悉kubernetes集群使用、InfiniBand/RDMA技术；
了解MLOps相关技术，有算法及框架在该领域的落地经验。
