你将参与什么
交易微服务开发：实现用户级自动化交易引擎的核心组件——订单路由、仓位管理、风控检查、执行逻辑。编写高可用、可容错的分布式服务代码。
流水线建设：参与数据摄取、特征工程、策略回测到实盘交易的全链路开发。优化各环节的数据流转效率和稳定性。
低延迟系统优化：在指导下实现性能关键路径的代码，识别并消除延迟瓶颈。参与压测、性能剖析和调优迭代。
基础设施与工具：编写自动化部署脚本、监控告警规则、运维工具。参与故障排查和线上应急响应。
技术栈范围
编程语言 Python（主力，ML集成与业务逻辑）、Go（微服务）、Rust（性能敏感模块，可选学习）
数据与消息 Kafka/Pulsar、Redis/KeyDB、PostgreSQL/TimescaleDB、protobuf/JSON
服务框架 FastAPI/gin、grpc、Kubernetes、Docker
可观测性 Prometheus、Grafana、ELK/Loki、Jaeger
DevOps工具 Terraform、ArgoCD、GitHub Actions、AWS/GCP 云服务
交易相关 FIX协议、WebSocket行情对接、交易所API封装（内部培训）
我们期望你
3-5年后端开发经验，有高并发、分布式系统的实战项目。
扎实的Python功底，熟悉异步编程（asyncio）和性能调优。
了解Kubernetes基础操作，能独立排查Pod/服务问题。
对低延迟系统有好奇心，愿意深入理解CPU缓存、内存布局、网络栈优化。
具备数据敏感度，能写出高效的SQL/时序查询，理解流处理概念。
工程素养：代码洁癖、写单元测试、重视文档、Git工作流规范。
适应快节奏迭代，能接受on-call轮值，对生产故障有敬畏心。
你会获得什么
技术深度 直接参与亚毫秒级系统的实战，接受技术负责人的一对一指导
领域知识 系统学习量化交易、市场微观结构、金融风控的专业知识
技术广度 根据兴趣可横向拓展Rust系统编程、ML工程、云原生基础设施
影响力 代码直接服务于百万级用户，性能优化成果可量化衡量
加分项
有金融、交易、支付等高敏感场景的开发经验。
熟悉Rust或C++，或有内核旁路网络（DPDK/io_uring）的接触经历。
参与过开源项目，或有技术博客/演讲分享。
对机器学习工程化（模型服务、特征平台）有实践经验。
